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5G毫米波高速无线传输系统

要求研制的传输系统采用E-Band(71-76GHz和81-86GHz)的毫米波频段,单向传输速率最高10Gbps,最大传输距离10km。系统可应用于大带宽汇聚链路及光网补环、宏站回传和高密度Small Cell微站接入等场景,能够很好地适应运营商建设高质量超大带宽回传/前传网络的需求。

技术难题
光通信领域光波导材料的研发

光通信是现在与未来的通信方向,目前在光传输方面已大量使用光纤,在PCB领域中还是传统的铜作为传输介质。现在主要是寻找一种在PCB领域中的光材料,能够取代目前的铜的传输功能的材料。(科技成果评价)但加工方式也是通过影像转移来实现光路,是在现有的PCB加工方式上的提升。技术指标:(1)实现Insert loss:<0.04dB/cm;(2)无铅Reflow(260) 5Cycle无分层爆板问题;(3)可图像转移、压合。

技术难题
镭射断屑槽的仿真模拟及状态分析

将数字化仿真技术和高精度激光镭射技术相结合,开发高性能刀具高效精密数字化制造技术,为企业降本增效。具体功能要求如下:(1)将带有断屑槽的刀具及加工环境建模,并进行加工仿真,输出铁屑形态及刀具各个部位的应力分析和热分析;(2)根据分析结果,通过神经网络算法、克里金插值、遗传算法等算法进行数据优化;(科技成果评价)(3)优化结果再建模,进行仿真分析,最终确定最优方案,再进行物理实验。(4)将物理实验数据及仿真数据进行对比,记录差值,从而进一步优化仿真能力。主要技术指标需求如下:(1)软件运行环境:具有完整的建模软件,可以整体打包移植到Windows操作系统;(2)模拟能力:1)可以1:1复制需要模拟的刀具外形;2)支持外部导入模型;3)支持不同加工状态模拟;4)支持手动实验数据输入;5)飞屑分析:具备外形及轨迹分析能力;6)模拟误差:≤10%;(3)模拟算法:支持神经网络算法、克里金差值、遗传算法等分析方法;(4)数据输出:1)切削点的热量和应力分布;2)切削点的热量和应力分布变化量和刀具寿命的关系。

技术难题
生鲜等食品保鲜最优化数据采集

本公司的温度控制系统主要安装在制冷设备,通过运行预设置参数调节温度、湿度、时间节点等关键指标达到制冷保鲜目的。目前控制系统和终端制冷的联动优化比较弱,不能满足多元化的制冷需求。需要寻求农科院等食品最优保存实验数据,以满足不同食品(不同品类的水果、蔬菜、肉类等)的保鲜需求,为客户的反季节供应食品等需求提供成本数据支撑。(科技成果评价)实验数据结合温度控制系统转化为运行逻辑远程导入可转化为新技术作为产品亮点,提高产品竞争力。建立“从田间到餐桌安全食品全产业链流程(及其参数)”模型,大致包括3个模块"田间原生态生产区(环境要求参数)、贮运与销售链技术参数、消费者部分食品食用安全方法普及",其中在贮运冷链流程模块中,包含3方面食(药)品冷链贮运技术流程及其最优数据参数需求:(1)不同种类鲜活果蔬、大米贮运流程及其技术参数优化:采收标准→预冷技术→低温冷链贮运技术(参数)→销售与安全食用要点;(2)肉类冷链贮运流程及参数优化:预处理→速冻技术(参数)→冻藏贮运→解冻消费要点;(3)常见医药制品低温贮存技术参数优化。

技术难题
基于云平台的移动终端恶意软件检测技术

目前,移动终端恶意软件从权限提升、远程控制、资源泄漏等三方面严重威胁工业控制系统和用户核心数据安全。为此,公司需要研发一套面向移动终端的恶意软件检测云计算平台原型系统,实现移动终端多源数据采集;结合大数据分析与建模技术、机器学习和人工智能等技术,采用多源数据采集及融合处理,研发恶意软件识别和发现系统,为企业核酸检测、检验、筛查仪器正确检测,(科技成果评价)以及配方等核心数据的安全防护提供安全保障。主要研究内容:(1)架构、设计并实现移动终端恶意软件检测云服务平台;(2)实现对移动智能终端数据采集及融合技术分析:多源数据采集、数据元、多维数据存储管理、数据融合分析;(3)开展基于机器学习的恶意软件检测技术研究;技术指标:(1)提出一种基于机器学习的体外诊断设备恶意软件检测方法;(2)研发一个移动终端恶意软件检测云服务平台;(3)恶意软件检测正确性达到80%以上,误报率低于10%;(4)云端检测时间低于15ms。

技术难题
电力线杆塔巡检读卡器

开发应用于RFID标签贴在电力线杆塔、圆形杆塔为水泥杆、内部有钢筋等金属物,以及人员或者无人机携带的读卡器,并利用其记录巡检路线。主要技术指标需求如下:(1)读写器工作频率:920-925MHz;(2)天线增益:≥8dBi;(3)稳定读写距离:≥18米;(4)读写器要能适配市面上的主流无人机,重量、体积、功耗要尽量小。

技术难题