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“数字孪生车间智能决策与优化调控关键技术研究与应用”项目通过科技成果评价

2023-03-27 浏览次数:536

数字孪生车间智能决策与优化调控关键技术研究与应用 anli.jpg

  2023年3月25日,中科合创(北京)科技成果评价中心组织专家,在昆明召开了由昆明理工大学等单位完成的“数字孪生车间智能决策与优化调控关键技术研究与应用”项目科技成果评价会。专家审阅了项目方提供的资料,听取了技术总结报告,经质询,答疑和讨论,形成如下意见:

  一、项目成果资料齐全规范、数据翔实,符合科技成果评价要求。

  二、项目组围绕流程制造车间要素过程建模、协同决策和优化调控难题,以“融合多维模型、突破孪生交互,形成精准决策,实现优化调控”为目标,重点研究并突破了工艺流程孪生车间的多维融合建模、虚实映射及实时交互、多工序智能决策与优化调控等多项技术难题。项目技术创新点如下:

  (1)分析了异构生产场景下流程车间多孪生体间参数自组织耦合机理,提出了工艺流程孪生车间的多维融合建模方法,解决了从车间物理制造流程耦合向各孪生体参数间耦合的转换问题;

  (2)建立了车间同维度和跨维度要素间的虚实映射机制,提出了孪生车间精准、可控、一致和稳定的实时交互准则,实现了孪生车间虚映实、虚预实、虚控实的映射交互,解决了孪生车间动态运行和虚实空间高效融合难题;

  (3)建立了孪生车间多模型融合、虚实交互、协同决策和联动调控模型和算法,解决了车间不同生产环节的实时监测、精准预测、智能决策与优化调控等问题,实现了“融合+交互+决策+调控”的孪生车间联动调控。

  三、发表论文21篇,其中SCI检索论文6篇、EI检索论文15篇;授权发明专利15件;获批科技部联盟标准3项;登记软件著作权12件;出版专著2部。

  四、项目研究成果应用于昆船智能技术股份有限公司、红云红河烟草(集团)有限责任公司昆明卷烟厂、红塔烟草(集团)有限公司玉溪卷烟厂、烟草行业卷烟工艺与装备研究重点实验室、深圳市中电电力技术股份有限公司等单位,经济社会效益显著。

  综上所述,专家组一致认为该成果总体技术达到国际先进水平,在多孪生体间参数自组织耦合建模、多工序智能决策方面达到国际领先水平。

专家组成员

  张常有 中科院软件所教授

  郭 兵 四川大学副院长、教授

  岳 昆 云南大学副院长、教授

  杨 扬 云南师范大学教授

  代 飞 西南林业大学副院长、教授

  杨林楠 云南农业大学教授

  李巡生 云南省计算机软件开发研究中心总工程师、教授级高级工程师