本发明公开了一种数据处理的方法和装置。其中，该方法包括：检测目标传输速率，其中，目标传输速率为客户端和服务器之间的数据传输速率;根据检测到的目标传输速率调整目标数据恢复速率的大小，其中，目标数据恢复速率为恢复服务器中已损坏数据的速率;按照调整之后的目标数据速率恢复已损坏数据。本发明解决了现有技术中由于目标数据恢复速率为恒定的速率导致的数据恢复较慢的技术问题。
本发明公开了一种手持式打印装置和打印控制方法，该打印装置包括机壳以及设置于所述机壳内的胶辊、打印头、撕纸机构和控制单元，其中，所述机壳上设置有出纸口，所述撕纸机构位于所述出纸口位置;所述热敏标签纸具有可供打印的书写侧以及可供粘贴固定标签纸的黏着侧;所述胶辊配置为向第一方向输送所述热敏标签纸，所述控制单元配置检测用户指令，在获得用户指令时控制所述胶辊向所述打印头输送所述热敏标签纸以完成打印，并且在用户指令解除时控制所述撕纸机构对所述热敏标签纸进行撕断。本发明提供的手持式打印装置及打印控制方法可以实现边打印边粘贴，解决了用户对已打印的无底纸标签纸难以进行粘贴操作的问题。
本发明公开了一种固定组件，属于机械制造领域。包括固定架、弹簧以及支撑件;所述固定架可以在所述支撑件上的滑道内滑行;支撑件的滑道边缘设置有限位点，与固定架的限位挡板配合，保证所述支撑件与所述固定架之间不会相互滑脱;弹簧连接在所述支撑件与所述固定架之间，将所述支撑件与所述固定架推向相反方向;在固定架的背面设置有连接装置，将所述固定组件固定在待安装的盒体结构上。本发明由特定结构形成一个整体，不会出现各个构件相互滑脱的现象，因此安装操作时完全可以单手完成，极其方便，适合安装空间有限的仪器。同时，固定组件与待安装盒体边框对主机面板的夹紧力由弹簧提供，不会受人工操作的影响，不会对大型机器面板造成损伤。
本实用新型公开了一种个人隐私信息安全防护套装，其包括包装盒、第一垫层、多功能信息安全防护包、具有加密功能的U盘、手持式 GPS 信号屏蔽器和无线窃听窃视探测器。本实用新型的个人隐私信息安全防护套装包括多功能信息安全防护包、具有加密功能的U盘、手持式 GPS信号屏蔽器和无线窃听窃视探测器，并将这些设备放置于同一个包装盒内，当消费者需要对自身的信息安全进行防护时，其可以通过购买该套装一次性地实现了不同设备的购买，方便了使用者购买这些设备。
本发明公开了一种改进的CO焚烧炉SNCR脱硝装置及其脱硝方法，包括串联连接的液氨储罐、蒸发器、缓冲罐、混合器和喷射机构，喷射机构与CO焚烧炉相连，混合器上连接有旁路进气管和进风管，所述喷射机构包括位于CO焚烧炉顶部的第一喷射枪和位于CO焚烧炉底部的第二喷射枪，在CO焚烧炉中部设置有若干个第三喷射枪，第三喷射枪在CO焚烧炉的两侧交错设置，相邻两个喷射枪之间设置有隔板，CO焚烧炉顶部的排烟口连接有过滤水槽，过滤水槽通过旁路回流管连接至CO焚烧炉，旁路回流管与旁路回流管的连接点位于最高位置的第二喷射枪与第一喷射枪之间。本发明还提供了一种SNCR脱硝方法。本发明能够改进现有技术的不足，实现SNCR脱硝装置的低温高效运行。
本发明提供了一种烟气脱硫废水处理用复合混凝剂及其制备方法和应用，所述复合混凝剂包括聚合氯化铝和阳离子聚丙烯酰胺;所述阳离子聚丙烯酰胺的质量为聚合氯化铝质量的3～6%。在本发明中，所述聚合氯化铝在水中形成的一系列带正电荷的水解羟基离子，具有较强的吸附电中和及压缩双电层能力，有助于促使水中胶体脱稳;阳离子聚丙烯酰胺具有环状、链状结构，并且带有亲水基团，具有很强的吸附架桥能力，以较少的用量即可在胶体脱稳的基础上，充分发挥网捕和架桥的优势，进而利于悬浮颗粒物的充分吸附，提高烟气脱硫废水中悬浮颗粒物的去除率。实施例的结果表明，本发明提供的复合混凝剂对烟气脱硫废水中悬浮颗粒物的去除率高达95～99%。
本发明公开了一种用于旋转结构中的线缆连接装置，包括一固定部件，通过轴与固定部件连接的旋转部件，所述的线缆连接装置包括一拖链，以及一导轨，拖链在导轨内滑动，导轨的外侧设置有容纳拖链进入的入口;拖链的两端分别与相对固定端和相对活动端连接，相对活动端设置在导轨内，相对活动端为中空可旋转结构，线缆穿出拖链后直接进入相对活动端的中心孔。本发明由于采用上述结构，根据需求，当旋转结构需要旋转2a角度(360°<2a<720°)时，拖链活动端旋转±α即可完成旋转结构所需总角度。
本发明实施例公开了僵尸网络流量的分类方法、装置和电子设备，该分类方法包括：提供样本僵尸网络流量;对所述样本僵尸网络流量提取多个预设特征，根据所述样本僵尸网络的多个预设特征组成关键句;根据具有关键句且具有分类标记的样本僵尸网络流量进行训练，得到基于长短时记忆网络的僵尸网络流量分类模型;通过所述僵尸网络流量分类模型对目标僵尸网络流量进行分类，输出所述目标僵尸网络流量的分类结果。本发明采用多分类模型，可以将其流量按照其所属家族进行分类。本发明基于数据包级别的流量分类，从而大大提高分类的正确率。
