需求目标：针对刹车盘尺寸测量、位置度和表面缺陷等检测需求，研发非接触式缺陷智能检测系统，所开发刹车盘形位异常新方法能实现局部产业化。具体需求目标如下：1.利用机器视觉技术实现刹车盘尺寸测量和位置度检测，检测内容包括各区域尺寸、螺栓孔尺寸、螺栓孔数量、螺栓孔位置度等。尺寸精度≤5微米。2.针对刹车盘外表面缺陷特点，利用AI机器视觉技术实现外表面缺陷的检测，检测缺陷包括砂眼、气孔、划痕、裂纹、凹坑、斑点、风道缺肉和多肉等。检测区域表面覆盖率≥98%，检出准确率：①重大缺陷≥99.99%，②中度缺陷≥99%，③轻度缺陷≥95%。3.设计和开发刹车盘表面缺陷检测和形位检测系统，具备报警、统计、权限管理、参数设置等功能。开发一套完整实用的刹车盘检测MES系统。4.汽车刹车盘形位异常新方法研究。研究利用非接触式无损探伤等新技术，进行刹车盘内部裂纹、裂缝等缺陷检测。检出准确率：①重大缺陷≥99.9%，②中度缺陷≥98%，③轻度缺陷≥90%。
项目内容：1、精确定位技术，保证了触发拍摄得到的图像位置信息的准确性;2、髙蔷可像及多目标图像识别，对接触网悬挂系统整体结构状 况及局部实现高蔷可像，可接收多路图像并分类处理;3、大容量突发数据传输技术，解决系统内部数据传输与存储;4、隧道内外系统兼容技术，解决系统在隧道内、外相机系统自 动转换;自动智能分析技术，实现对接触网典型“松、脱、断、裂、缺” 故障的在线自动识别。技术指标：(1) 主要几何参数测量精度〉10MM;(2) 对接触网支柱(或吊柱)图像的有效抓拍率〉99.9%;(3) 可适应在运行速度为0-160km/h检测车上实施抓拍;(4) 缺陷智能识别误报率15%，漏检率小于8%;(5) 智能识别算法大于35个，且均能实现在线识别。技术需求：开发具有自动识别功能的接触网悬挂状态智能检测监测装置，实现在线识别。
