本发明公开了一种模型辅助式数据标注系统，包括：模型辅助标注子系统，用于基于辅助标注模型自动对所述输入图像进行数据标注，并得到一模型辅助数据标注结果并存储;人工标注子系统，连接所述模型辅助标注子系统，用于将所述输入图像提供给标注人员进行人工数据标注，并得到一第一人工数据标注结果并存储，所述人工标注子系统还用于将所述模型辅助标注子系统标注的所述模型辅助数据标注结果提供给所述标注人员，以对所述模型辅助数据标注结果进行进一步的人工标注，得到一第二人工数据标注结果并存储，本发明将系统数据标注和人工数据标注结合起来，并根据人工数据标记结果迭代更新辅助标注模型，提高了系统数据标注的速度和准确度。
本实用新型公开了一种仿真口腔加工机器人及其控制方法，包括一支座、控制器及仿真的人体上颚和人体下颚;仿真人体上颚与设置于支座上的第一驱动装置固定连接，仿真人体下颚与设置于支座上的第二驱动装置固定连接，控制器分别与第一驱动装置、第二驱动装置电性连接，用于程序控制第一驱动装置和第二驱动装置的协同动作;第一驱动装置用于驱动仿真人体上颚做直线往复研磨运动，第二驱动装置用于驱动仿真人体下颚做旋转运动，控制仿真人体下颚与上颚间的开合。本实用新型通过第一驱动装置和第二驱动装置的交替配合，使仿真上下颚的相对运动仿照了人体咀嚼时的下颚动作，实现了高度仿真人体在咀嚼时的咀嚼动作，准确模拟食物在口腔加工中的过程，为利用体外消化系统模拟人体消化和测量食物的消化吸收提供准确数据。
1.本外观设计产品的名称：用于平板电脑的图形用户界面。2.本外观设计产品的用途：本外观设计产品用于运行程序及通讯。3.本外观设计产品的设计要点：在于平板电脑显示的图形界面内容。4.最能表明设计要点的图片：主视图。5.界面用途：界面变化状态图1为初始状态的界面，点击界面中的图形图标，变化为界面变化状态图2，界面变化状态图3为点击界面变化状态图2图形图标后的界面，界面变化状态图4为界面变化状态图3停顿2秒后自动显示的页面，界面变化状态图5、界面变化状态图6、界面变化状态图7、界面变化状态图8和界面状态图9为依次停顿两秒后自动显示的界面，点击界面变化状态图9中的图形图标，变化为界面状态图10。6.省略视图：硬件部分为惯常设计，故省略其他视图。
本发明公开了一种数据仓库引擎，分为任务下发区和配置写入区，任务下发区包括手动同步模块、自动同步模块、反向同步模块、表格存储引擎模块、计算分发模块和聚合计算模块，配置写入区包括计算树模块、聚合表配置模块;表格存储引擎模块用于对数仓数据进行管理;用户在手动同步模块、聚合表配置模块输入相关信息，即可由剩余模块完成计算任务的自动处理。本发明采用上述结构的数据仓库引擎，计算任务处理效率高，计算更安全。
本实用新型提供一种用于电液伺服阀薄壁式反馈杆炉内钎焊的定位夹具，用于对薄壁式反馈杆进行夹紧定位，其包括销座、半圆柱夹台、上盖和定位销，半圆柱夹台固定设置在销座上，且销座的上表面上设置有V形槽和平行槽用于固定反馈杆底座，第一销孔设置在半圆柱夹台的一侧;上盖上设置有第二销孔、观察孔以及内槽，第二销孔的一侧开设有限位槽，反馈杆的上端借助于限位槽进行固定;内槽设置在所述上盖的底部;定位销的下端和上端分别穿过第一销孔和第二销孔使销座和上盖固定连接。本实用新型不仅能精确保证焊接组件中各尺寸要素的位置精度，还能提高了产品质量和生产效率。
本实用新型提供了一种冷热源中央空调控制系统，涉及中央空调系统技术领域，解决了现有技术中存在的现有中央空调系统使用不便的技术问题，包括工作站、软化水控制器、定压补水控制器、锅炉控制器、冷却塔控制器和空调控制器，所述工作站设置有中央控制器，所述系统管路上设置有第一电磁阀，软化水控制器、定压补水控制器、锅炉控制器、冷却塔控制器、空调控制器和第一电磁阀均与中央控制器电连接;本实用新型通过软化水控制器、定压补水控制器、锅炉控制器、冷却塔控制器和空调控制器，不但能够实现单个设备的独立控制，而且配合中央控制器能够进行统一协调控制，以实现制冷和制热功能的自动切换和调节，自动化程度高。
本发明公开了一种DP视频信号时序恢复装置及其工作方法。该装置包括DP接收解码模块、视频数据缓存模块、双口先入先出模块、存储控制模块、时钟恢复控制模块、锁相环模块和视频时序产生模块。本发明通过DP接收解码模块解析出DP视频信号的控制信息，并根据VSW、VSS参数的配置，能够将FreeSync模式下的DP视频信号转换为完整的Timing信息输出，可以方便的实现将其转换为其它视频信号;实现在FreeSync模式可变帧频率情况下，保持VSync_Width和VSync_Start数值一致;降低电路成本，并使得视频时序转换延迟降低;可保证输出视频信号的Timing信息的完整性和实时性。
本发明实施例提供的一种基于城市智慧体育的并行融合网络的姿态识别方法和装置，该方法采用全新的奥斯瓦德网络对输入的预处理图像进行特征提取，对从高到低不同分辨率的图像进行特征提取，在整个过程中都保持高分辨率和低分辨率特征相融合后进行预测。本发明进行了多次多尺度融合，使得每一个高分辨率到低分辨率的表征都从其他并行表示中反复接收信息，从而得到丰富的高分辨率表征。因此，预测的关键点更准确，在空间上也更精确。
