（1）技术需求①设备故障的智能识别：融合多模态感知数据，利用人工智能等技术准确、高效发现设备故障，实现故障问题的及时处理。②设备故障的智能预测：基于大数据分析、人工智能等技术，对设备运行数据进行深度挖掘，提前预测潜在的故障，便于提前制定维护计划，实现设备的预防性维护，减少设备停机率。（2）成果核心技术涉及的核心技术有多模态传感器数据融合技术、基于机器学习和深度神经网络的故障识别分析算法以及基于AI的时间序列的故障预测分析算法等关键性技术。（3）创新点多模态数据融合与动态感知架构：构建多源传感器数据的融合分析框架，通过时间序列对齐与特征级联技术，实现设备运行状态的全维度动态感知。
需求目标：针对现有的虚拟仿真技术VR产品体感功能较为单一，且应用于职业安全教育的虚拟仿真体感项目仅能提供虚拟仿真场景的模拟，无法提供真实生产环境中伤害的触觉体验。开展基于虚拟现实与体感设备交互的安全体感教育平台研究，提供虚拟仿真训练系统技术，代替价格昂贵的机床实操，进行模块化体验。具体需求目标如下：1、利用声光电及VR沉浸技术等手段，营造出对应的安全体验氛围。2、需要在融合图像算法数据和生物电数据实现技术突破，使人体交互的位移精度达到0.01毫米级别，交互延迟降低到2毫秒以下，人体动作和手势动作的识别准确率达到99%以上。
需求目标：面向各类资源调查、城市实景三维数据采集、地形测绘、海洋测绘、海岸、航道测绘、地籍测绘和无人机、弹道精准瞄准等领域，针对多模PPK为基准站和流动站的原始数据进行后处理，得到流动站每个点的精确坐标，开展参考站与流动站无需实时通讯传输数据事后数据处理应用系统。具体需求目标如下：1.进一步完善多模PPK数据处理方法，完善数据预处理及固定后可靠性的问题;2.在具体应用中，研究与导航主机结合使用的方法;3.开发具体使用场景APP，使多模PPK技术的应用更加方便;4.研究挖掘PPK数据的使用，为其他应用平台提供GIS数据源;5.结合具体应用，开发轨迹等数据后台展示平台，为管理、指挥提供信息参考。
以比较低的成本处理数据采集过程中对DB服务器的压力，并提高查询各类分析报表的能力。例如手机主板贴片过程中就包括印刷锡膏、贴装元件、回流焊、清洗、插件、波峰焊、检测、老化、检测、包装等多道工序。每道工序需要采集流转的唯一码、物料批号、测试结果。这其中包含大量的数据采集，以产量5千万片的工厂为例，大约每年产生10T的数据量。整个生产过程每分钟大约产生1500笔并发过站。目前至少需要4台DB服务器同时工作。但对于经常需要查询数据时仍然比较慢。
(1)技术目标：通过研发卧式加工中心的虚拟装配技术与变形控制技术，有效提高卧式加工中心的开发效率和质量。(2)技术内容：1.卧式加工中心虚拟装配建模技术研究，包括CAD模型信息提取与转换技术及软件接口开发、虚拟显示环境装配信息建模技术等;2.卧式加工中心虚拟装配交互技术研究，包括虚拟装配环境漫游技术、零部件装配运动控制技术、装配意图捕捉及运动导航技术、装配体识别技术等;3.卧式加工中心虚拟装配工艺设计技术，包括可装配性评估与验证技术、装配工艺信息记录技术、三维装配动画制作技术、三维装配工业设计与示教技术等;4.卧式加工中心虚拟装配系统开发;5.卧式加工中心整机热变形机理研究;6.卧式加工中心热变形控制方法研究。
技术需求描述:井下施工或测试时，需要信号指令的传递或数据信息的采集和传输，目前的数据或信息主要依靠线缆传输，数据或信号使用线缆传输的会限制施工工艺范围，让数据或信号传输变得具有局限性。目前的数据信息采集或信号指令的传递主要依靠线缆传输，对井内加压和油管管柱的提放旋转操纵井下工具。因线缆传输会在油气井作业的施工工艺中受到限制，使得一些施工工况无法采用或采集信号或数据。研发无线传输则可有效解决线缆传输存在的诸多问题。但日前无线波源在井下介质中的传播难题一直无法突破和解决。技术指标参数：1.能够解决无线波源在井下介质环境中的传播，传播深度达到3000米。2.能够利用无线波源实现对井下工具的远程无线操作。3.可以实现井下数据无线采集。
