本公司的温度控制系统主要安装在制冷设备，通过运行预设置参数调节温度、湿度、时间节点等关键指标达到制冷保鲜目的。目前控制系统和终端制冷的联动优化比较弱，不能满足多元化的制冷需求。需要寻求农科院等食品最优保存实验数据，以满足不同食品(不同品类的水果、蔬菜、肉类等)的保鲜需求，为客户的反季节供应食品等需求提供成本数据支撑。（科技成果评价）实验数据结合温度控制系统转化为运行逻辑远程导入可转化为新技术作为产品亮点，提高产品竞争力。建立“从田间到餐桌安全食品全产业链流程(及其参数)”模型，大致包括3个模块"田间原生态生产区(环境要求参数)、贮运与销售链技术参数、消费者部分食品食用安全方法普及"，其中在贮运冷链流程模块中，包含3方面食(药)品冷链贮运技术流程及其最优数据参数需求：(1)不同种类鲜活果蔬、大米贮运流程及其技术参数优化：采收标准→预冷技术→低温冷链贮运技术(参数)→销售与安全食用要点;(2)肉类冷链贮运流程及参数优化：预处理→速冻技术(参数)→冻藏贮运→解冻消费要点;(3)常见医药制品低温贮存技术参数优化。
目前，移动终端恶意软件从权限提升、远程控制、资源泄漏等三方面严重威胁工业控制系统和用户核心数据安全。为此，公司需要研发一套面向移动终端的恶意软件检测云计算平台原型系统，实现移动终端多源数据采集;结合大数据分析与建模技术、机器学习和人工智能等技术，采用多源数据采集及融合处理，研发恶意软件识别和发现系统，为企业核酸检测、检验、筛查仪器正确检测，（科技成果评价）以及配方等核心数据的安全防护提供安全保障。主要研究内容：(1)架构、设计并实现移动终端恶意软件检测云服务平台;(2)实现对移动智能终端数据采集及融合技术分析：多源数据采集、数据元、多维数据存储管理、数据融合分析;(3)开展基于机器学习的恶意软件检测技术研究;技术指标：(1)提出一种基于机器学习的体外诊断设备恶意软件检测方法;(2)研发一个移动终端恶意软件检测云服务平台;(3)恶意软件检测正确性达到80%以上，误报率低于10%;(4)云端检测时间低于15ms。
开发应用于RFID标签贴在电力线杆塔、圆形杆塔为水泥杆、内部有钢筋等金属物，以及人员或者无人机携带的读卡器，并利用其记录巡检路线。主要技术指标需求如下：(1)读写器工作频率：920-925MHz;(2)天线增益：≥8dBi;(3)稳定读写距离：≥18米;(4)读写器要能适配市面上的主流无人机，重量、体积、功耗要尽量小。
(1)考虑将篮球架的透明玻璃篮板做成显示屏，以便在比赛间隙能和场馆的中央显示屏同步显示内容，增加与观众的互动性，同时要充分考虑到篮架使用时球对篮板的冲击以及别的可能受到的撞击。要求屏幕尺寸约1800*1050(基本等同篮板大小)，透光率≥80%，点距≤1cm，能抗击比赛中篮球对篮板的冲击(按DIN 18032-3规定的方法测试后，仍能正常工作)，比赛场馆内亮度1250lux光照下，显示画面清楚可见，传输方式为有线。(2)在篮球架的立柱部分包裹显示屏，作为广告或者互动用，要充分考虑与其他显示屏的同步性，同时也可单独使用。（科技成果评价）要求屏幕约与立柱共形，屏幕分辨率高于篮板屏幕，能经受一定的冲击和振动(按DIN 18032-3规定的方法测试后，仍能正常工作)，比赛场馆内光照下显示画面清楚可见，传输方式为有线。
新型SiC基MOSFET器件结构为紧凑型碳化硅基MOSFET的元胞、终端和多层复合型栅结构。需要优化碳化硅基MOSFET设计及工艺流程，降低单位面积导通电阻Ronsp≤4mOhm*cm2，同时提高产品生产成品率达90%;（科技成果评价）提高栅源间耐负压的能力BVgs达到-10V，配合国产衬底及外延材料的验证，实现器件材料用国产化;进一步改进硅基功率MOSFET的高温漏电的特性，使产品达到工业级标准。
