本发明公开了一种数据仓库引擎，分为任务下发区和配置写入区，任务下发区包括手动同步模块、自动同步模块、反向同步模块、表格存储引擎模块、计算分发模块和聚合计算模块，配置写入区包括计算树模块、聚合表配置模块;表格存储引擎模块用于对数仓数据进行管理;用户在手动同步模块、聚合表配置模块输入相关信息，即可由剩余模块完成计算任务的自动处理。本发明采用上述结构的数据仓库引擎，计算任务处理效率高，计算更安全。
本发明涉及一种笔记本终端设备的安全认证方法及系统。该方法包括引入假名保证笔记本终端的身份安全性，并且笔记本终端认证完成后，都会更新秘密参数，保证了认证的安全性。笔记本终端设备通过向服务器进行注册生成对应的秘密参数和PUF秘密值，然后通过三因素认证方式并且引入双线性映射算法和PUF进行加密，这种方式的加密可以达到更高的安全级别。并且该方法是基于秘密值以及更新的秘密值生成的会话密钥，会话密钥分别由笔记本终端设备和服务器生成，这样既保证了会话密钥的安全性，又可以解决会话密钥前后向安全性的问题。本发明能够提高笔记本终端设备通信的安全性，保证用于的隐私安全。
本发明公开了一种基于零水印的大数据产权辨识方法及系统。基于零水印的大数据产权辨识方法,包括获取用户商标图像;对用户商标图像添加预设的水印图像,得到用户商标水印图像;对用户商标水印图像进行二值化处理,得到二值化用户商标水印图像;对二值化用户商标水印图像进行混沌处理,得到混沌商标图像像素矩阵;获取与用户商标图像对应的待保护数据;根据混沌商标图像像素矩阵提取与用户商标图像对应的待保护数据的特征值,并根据待保护数据的特征值生成特征值矩阵;根据特征值矩阵对待验证数据进行产权辨识。本发明提出的基于零水印的大数据产权保护方法及系统,能够做到数据产权可辨识、可追踪,高效的实现大数据产权的保护。
企信云长期致力于智慧城市及社会信用体系建设，具备了丰富的政府合作经验，尤其是在大数据、云计算、区块链、人工智能等技术方面聚合了一大批来自清华、北航等国内重点高校的技术专家。公司依托自强大的研发与创新能力，广泛采用基于大数据、云计算和移动互联等新兴技术，为政府和行业客户提供丰富的解决方案及产品。
信用变现Credit+，打造企业1+N公众服务，企业客观、立体化画像动态实时反映企业信用状况。构建联合激励与联合惩戒，CA认证，电子签章数据加密，履约保障信用动态履约监督管理。
网络行为管理与审计系统是针对业务环境下用户对网络内的核心IT资产进行的操作行为进行细粒度审计的合规性管理系统。它通过对内外部用户的网络行为进行解析、记录、汇报，以帮助用户实现事前规划预防、事中实时监视、违规行为响应、事后合规报告、事故追踪溯源，从而，加强内外部网络行为监管，保障核心资产。
安全态势感知与监测预警平台是北京惠而特科技有限公司在安全管理平台产品十余年来的开发经验和安全分析运维经验的基础上，融合大数据和机器学习技术开发的全新网络安全态势感知与监测预警产品。大数据技术架构为平台提供了灵活的采集架构、存储架构和分析架构，提供多种分析引擎和机器学习算法，这些分析引擎和算法包括分布式流式计算、集中式采用复杂事件处理（CEP）技术的关联分析引擎、基于行为基线的异常检测引擎、异常交互式分析引擎、采用机器学习的批量数据挖掘和可视化分析架构等，有效的帮助安全分析师和管理人员发现隐藏在海量数据中的安全问题，多方位多层次进行安全攻击和威胁检测。
高级威胁检测系统（HET-ATD） 将人工智能、 大数据技术与安全技术相结合， 实时分析网络流量， 监控可疑威胁行为，内置多种检测技术， 可对APT攻击链进行交叉检测和交叉验证。ATD除了具备常规的入侵检测功能外， 还可以从网络流量中还原出文件（HTTP、 SMTP、 POP3、IMAP、 FTP、 SMB等协议） 并通过多病毒检测引擎有效识别出病毒、 木马等已知威胁； 通过基因图谱检测技术检测恶意代码变种； 还可以通过沙箱（Sandbox） 行为检测技术发现未知威胁； 对抽取的网络流量元数据， 进行情报检测、 异常检测、 流量基因检测； 最后将所有安全威胁进行关联分析，输出检测结果， 对检测及防御APT攻击起到关键作用。
