安全态势感知与监测预警平台是北京惠而特科技有限公司在安全管理平台产品十余年来的开发经验和安全分析运维经验的基础上，融合大数据和机器学习技术开发的全新网络安全态势感知与监测预警产品。大数据技术架构为平台提供了灵活的采集架构、存储架构和分析架构，提供多种分析引擎和机器学习算法，这些分析引擎和算法包括分布式流式计算、集中式采用复杂事件处理（CEP）技术的关联分析引擎、基于行为基线的异常检测引擎、异常交互式分析引擎、采用机器学习的批量数据挖掘和可视化分析架构等，有效的帮助安全分析师和管理人员发现隐藏在海量数据中的安全问题，多方位多层次进行安全攻击和威胁检测。
本发明公开了一种空间回收方法、装置、存储介质以及处理器。其中，该方法包括：基于回收扫描遍历预定索引池的统计计数对象，确定统计计数对象中归并大对象的空间使用数据;依据空间使用数据，确定预定索引池关联的数据池的可回收空间;按照预设的空间回收规则对数据池的可回收空间进行空间回收。本发明解决了相关技术中的对象存储系统多线程模型进行空间回收导致线程在切换中占用资源的技术问题。
本发明公开了一种数据处理的方法和装置。其中，该方法包括：检测目标传输速率，其中，目标传输速率为客户端和服务器之间的数据传输速率;根据检测到的目标传输速率调整目标数据恢复速率的大小，其中，目标数据恢复速率为恢复服务器中已损坏数据的速率;按照调整之后的目标数据速率恢复已损坏数据。本发明解决了现有技术中由于目标数据恢复速率为恒定的速率导致的数据恢复较慢的技术问题。
一种X光机视频流中获取包裹图像的方法，其特征在于，包括以下步骤：S0：从视频流中依序拿到一张图像，在图像上预设分界线，将所述图像中传送通道分成两路区域;S1：统计图像的背景灰度值;S2：根据所述灰度值，在预设的检测位置上，检测前景(包裹)有无;S3：在符合条件的图像上切分出包裹。本发明解决了对安检机获取的包裹图像遗漏和重复的切分问题，同时提升了安检机的过货效率。
高级威胁检测系统（HET-ATD） 将人工智能、 大数据技术与安全技术相结合， 实时分析网络流量， 监控可疑威胁行为，内置多种检测技术， 可对APT攻击链进行交叉检测和交叉验证。ATD除了具备常规的入侵检测功能外， 还可以从网络流量中还原出文件（HTTP、 SMTP、 POP3、IMAP、 FTP、 SMB等协议） 并通过多病毒检测引擎有效识别出病毒、 木马等已知威胁； 通过基因图谱检测技术检测恶意代码变种； 还可以通过沙箱（Sandbox） 行为检测技术发现未知威胁； 对抽取的网络流量元数据， 进行情报检测、 异常检测、 流量基因检测； 最后将所有安全威胁进行关联分析，输出检测结果， 对检测及防御APT攻击起到关键作用。
脆弱性扫描与管理系统以综合的漏洞规则库（本地漏洞库、ActiveX库、网页木马库、网站代码审计规则库等）为基础，采用深度主机服务探测、Web智能化爬虫、SQL注入状态检测、主机配置检查以及弱口令检查等方式相结合的技术，实现了将Web漏洞扫描、系统漏洞扫描、数据库漏洞扫描、基线配置核查、工控漏洞检查与弱口令扫描于一体的综合漏洞评估系统。
本发明公开提供的基于数据云存储分析的商品库存智能管理分析调度方法。该基于数据云存储分析的商品库存智能管理分析调度方法包括获取各门店对应的基本信息;获取各门店各种类商品对应的存货量;获取各仓库对应的基本信息;统计各仓库各种类商品实时存货量;统计各门店与各仓库之间的距离;统计各门店至各仓库之间的预估调度时长;对各门店各种类商品的实时存货量进行分析;对各门店与各仓库之间对应的调度距离进行分析;对各门店至各仓库之间的预估调度时长进行分析;通过该方法有效的提高了对商品库存的管理效率和调度效率,实现了库存管理真正的智能化,同时**的提高了对商品库存的管理效果。
本发明公开了一种分布式存储数据处理方法和装置。其中，该方法包括：在接收到来自目标客户端的数据操作请求的情况下，检测分布式存储系统中是否配置有快照模块，其中，上述数据操作请求至少包括：数据写入请求和数据读取请求;依据检测结果确定与上述数据操作请求对应的操作方式;在操作成功的情况下，返回数据操作结果至上述目标客户端。本发明解决了现有技术中分布式存储系统的数据处理方法存在快照占用的存储空间较大的技术问题。
