本发明实施例提供的一种基于城市智慧体育的并行融合网络的姿态识别方法和装置，该方法采用全新的奥斯瓦德网络对输入的预处理图像进行特征提取，对从高到低不同分辨率的图像进行特征提取，在整个过程中都保持高分辨率和低分辨率特征相融合后进行预测。本发明进行了多次多尺度融合，使得每一个高分辨率到低分辨率的表征都从其他并行表示中反复接收信息，从而得到丰富的高分辨率表征。因此，预测的关键点更准确，在空间上也更精确。
本发明提供一种基于区间标准差结合频谱分析的振动数据清洗方法，计算原始振动信号样本X的标准差划分区间组成数组，计算数组均值和标准差，依据3σ准则判断原始振动信号样本X是否为异常样本，若为异常样本则进行清洗，若为正常样本则将原始振动信号样本X分为两组，分别转换为频谱;将频谱进行平滑消除噪声影响;对频谱进行相关分析得到相关系数，如果相关系数小于阈值，则原始振动信号样本X为异常样本，清洗;如果相关系数大于或等于阈值，则原始振动信号样本X为正常样本，保留。本发明通过计算比较原始振动信号每个子区域样本标准差，结合相邻两个区间快速傅里叶变换频谱相关性分析对异常信号在线识别，降低异常信号对后续故障诊断的干扰。
本发明涉及一种基于大数据统计的用户账户数据处理方法,包括以下步骤,步骤a,检测用户账户活跃信息;步骤b,向用户账户发送特定权益;统计模块采集统计周期内用户账户的消费次数,并将用户账户的消费次数发送至处理中心,处理中心对采集的用户账户的消费次数进行分析,判定其是否为活跃账户;当采集的用户账户的消费次数不为活跃账户时,统计模块对单个统计周期内用户账户的消费金额进行整合,处理中心对用户账户的消费金额进行分析,判断是否该用户账户发送特定权益,通过本发明,解决了特定权益发放是基于工作人员人工判断,浪费人力,存在容易出错,不够智能,十分不便的问题。
本发明公开提供的基于数据云存储分析的商品库存智能管理分析调度方法。该基于数据云存储分析的商品库存智能管理分析调度方法包括获取各门店对应的基本信息;获取各门店各种类商品对应的存货量;获取各仓库对应的基本信息;统计各仓库各种类商品实时存货量;统计各门店与各仓库之间的距离;统计各门店至各仓库之间的预估调度时长;对各门店各种类商品的实时存货量进行分析;对各门店与各仓库之间对应的调度距离进行分析;对各门店至各仓库之间的预估调度时长进行分析;通过该方法有效的提高了对商品库存的管理效率和调度效率,实现了库存管理真正的智能化,同时**的提高了对商品库存的管理效果。
本发明公开一种电子商务平台订单管理方法、系统、设备和计算机存储介质,通过获取电子商务平台内商品促销活动中各购物订单,分别统计各未付款购物订单和各已付款购物订单的详细信息,提取各未付款购物订单和各已付款购物订单的详细信息中商品购买数量,计算电子商务平台内商品促销活动中商品的总购买数量,若商品的总购买数量等于促销商品的库存量,则提取各未付款购物订单的下单时间,并计算各未付款购物订单的剩余有效付款时间,对比筛选低于剩余付款时间阈值的各未付款购物订单,同时提取低于剩余付款时间阈值的各未付款购物订单对应的用户联系方式,通过语音沟通筛选不准备购买商品的各未付款购物订单,并进行销单处理。
本发明涉及一种基于大数据的数据处理方法包括步骤S101,获取各数据的数据特征以对数据进行分类;步骤S102,根据各种类数据的实际数量选择发送该种类数据的数据发送通道的数量;步骤S103,根据数据种类确定发送对应种类数据的数据发送通道的数量,并传输对应种类的数据;步骤S104,获取各数据发送通道的实际传输速度,并根据各数据发送通道的实际传输速度选择性对传输的数据进行压缩。本发明通过对剩余未发送数据进行压缩,可以有效的降低数据的大小,以增加单位时间内的数据传输速度,进一步的保证了数据传输效率,并有效的提高了数据传输速度。
本申请公开了一种基于OpManager的存储监控管理方法、系统及存储介质,其涉及存储设备管理技术领域,该方法包括如下步骤获取存储设备的历史故障数据和多维度的历史数据;将所述历史数据分离为正常历史数据和突增历史数据;基于所述正常历史数据构建初始数据预测模型;基于所述历史故障数据和所述突增历史数据对所述初始数据预测模型进行优化,得到数据预测模型;通过所述数据预测模型对数据增长进行预测,并根据预测结果规划所述存储设备的存储容量。本申请具有数据中心对存储设备的管理可以应对数据存储过程导致数据突变的突发事件。
本发明实施例公开了一种基于Lua的工控私有协议检测方法及装置，其中，所述方法包括：利用UI组件以可视化的方式进行组态和Lua编程，定义工控私有协议;其中，所述工控私有协议包括协议格式和扩展的检测逻辑;触发预设的Lua虚拟机启动，并加载定义的所述工控私有协议包括的协议格式和扩展的检测逻辑;基于预设的工控DPI引擎和所述Lua虚拟机实现协议的解析和检测。采用本发明所述的基于Lua的工控私有协议检测方法，能够从工控私有协议的定义到过滤规则的生成形成一体化过程，用户无需更多的介入，大大节省了用户的精力和时间，更加直观和易用性更强，且不需要公开私有协议内容，也不需要重新编码工控DPI引擎解码和检测逻辑。
