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一种基于大数据的数据处理系统及方法

本发明涉及一种基于大数据的数据处理方法包括步骤S101,获取各数据的数据特征以对数据进行分类;步骤S102,根据各种类数据的实际数量选择发送该种类数据的数据发送通道的数量;步骤S103,根据数据种类确定发送对应种类数据的数据发送通道的数量,并传输对应种类的数据;步骤S104,获取各数据发送通道的实际传输速度,并根据各数据发送通道的实际传输速度选择性对传输的数据进行压缩。本发明通过对剩余未发送数据进行压缩,可以有效的降低数据的大小,以增加单位时间内的数据传输速度,进一步的保证了数据传输效率,并有效的提高了数据传输速度。

基于OpManager的存储监控管理方法、系统及存储介质

本申请公开了一种基于OpManager的存储监控管理方法、系统及存储介质,其涉及存储设备管理技术领域,该方法包括如下步骤获取存储设备的历史故障数据和多维度的历史数据;将所述历史数据分离为正常历史数据和突增历史数据;基于所述正常历史数据构建初始数据预测模型;基于所述历史故障数据和所述突增历史数据对所述初始数据预测模型进行优化,得到数据预测模型;通过所述数据预测模型对数据增长进行预测,并根据预测结果规划所述存储设备的存储容量。本申请具有数据中心对存储设备的管理可以应对数据存储过程导致数据突变的突发事件。

工控DPI引擎AFL模糊测试方法、装置和电子设备

本发明实施例公开了工控DPI引擎AFL模糊测试方法、装置和设备,该方法包括:对原始DPI程序代码加入AFL测试代码,以加入解析和形成待测模块的原始数据的代码逻辑;从源码编译程序时进行插桩,以记录代码覆盖率;启动插桩后的DPI程序进行流量学习生成AFL模糊测试的原始数据;检查所述原始数据是否合法;如果所述原始数据合法,则根据所述原始数据对DPI指定模块进行所述AFL模糊测试,以测试所述DPI指定模块运行时程序是否崩溃。本发明通过流量学习快速的生成AFL的初始输入文件,提高AFL的效率。

数据控制系统

公开了一种数据控制系统,故障终端根据服务器转发的第一用户终端的故障设置指令模拟生成相应的故障并生成反馈信息,将反馈信息通过服务器转发给第一用户终端,然后再根据服务器转发的第二用户终端的故障测量指令测量对应汽车线路的数据信息,并将测量后的数据信息通过服务器转发给第二用户终端,以使得第二用户终端确认所述汽车线路的状态。本实用新型实施例通过无线数据通讯的方式可以模拟汽车不同线路的故障并实现对不同线路故障的检测,由此可以使得维修人员可以快速准确掌握各类线路故障问题,提高快速查找故障的水平,达到汽车教学的目的。

基于windows日志对域用户登录认证异常的检测方法及系统

本申请实施例公开了基于windows日志对域用户登录认证异常的检测方法及系统,通过获取目标日志事件的存储状态;根据存储状态判断所述目标日志事件是否属于所需事件日志列表;所述所需事件日志列表包括创建计划任务事件、清除事件日志、登录成功事件、登录失败事件、TGT请求事件、ST请求事件、NTLM认证事件和权限分配事件;设置审核策略和事件日志,并记录事件日志;根据哈希传递日志特征、票据传递日志特征、ms14068日志特征判断是否存在异常日志;若有异常日志,检查是否为运维人员操作,若不是,确认为攻击行为,对目标日志事件对应的资产做应急处理。从而实现更灵活、更高效、更精准的对基于windows日志对域用户登录认证异常进行检测。

基于MEMS器件的捷联惯性导航陀螺测斜仪

本发明公开了一种基于MEMS器件的捷联惯性导航陀螺测斜仪,包括地面模块和井下测量模块。地面系统由一台微型计算机和控制单元组成,井下的测量系统包括基于MEMS器件惯性导航系统的勘测头、相关电子部件和通信部件。本发明在钻井过程中通过对测斜仪的瞬时角速度进行积分来获得测斜仪沿三个轴向旋转的角度,这样便可以实现随钻测量,实时输出油井的方位信息。同时为了消除噪声干扰、陀螺的随机漂移,采用卡尔曼滤波方法对输入数据进行处理。测斜过程只需要仪器完成一次从井口到井底再到井口的运动,便可以得到油井的完整信息。本发明的优点在于:体积小,成本低,精度高、测速快、且实现连续测量,可靠性高、使用范围广。

辐射成像设备及方法

公开了一种辐射成像设备及方法。该设备在CT设备上增加非辐射传感器,用来获取射线源及探测器表面距离被扫描物体表面的距离,进一步的得到被扫描物体的尺寸和外轮廓信息,并通过该信息实时控制自动准直系统调节射线束流宽度、强度和/或探测器位置,并将该信息发送给数据重建系统用于CT断层重建。

僵尸网络流量的分类方法、装置和电子设备

本发明实施例公开了僵尸网络流量的分类方法、装置和电子设备,该分类方法包括:提供样本僵尸网络流量;对所述样本僵尸网络流量提取多个预设特征,根据所述样本僵尸网络的多个预设特征组成关键句;根据具有关键句且具有分类标记的样本僵尸网络流量进行训练,得到基于长短时记忆网络的僵尸网络流量分类模型;通过所述僵尸网络流量分类模型对目标僵尸网络流量进行分类,输出所述目标僵尸网络流量的分类结果。本发明采用多分类模型,可以将其流量按照其所属家族进行分类。本发明基于数据包级别的流量分类,从而大大提高分类的正确率。