本申请实施例公开了基于windows日志对域用户登录认证异常的检测方法及系统，通过获取目标日志事件的存储状态;根据存储状态判断所述目标日志事件是否属于所需事件日志列表;所述所需事件日志列表包括创建计划任务事件、清除事件日志、登录成功事件、登录失败事件、TGT请求事件、ST请求事件、NTLM认证事件和权限分配事件;设置审核策略和事件日志，并记录事件日志;根据哈希传递日志特征、票据传递日志特征、ms14 068日志特征判断是否存在异常日志;若有异常日志，检查是否为运维人员操作，若不是，确认为攻击行为，对目标日志事件对应的资产做应急处理。从而实现更灵活、更高效、更精准的对基于windows日志对域用户登录认证异常进行检测。
本发明公开了一种基于MEMS器件的捷联惯性导航陀螺测斜仪，包括地面模块和井下测量模块。地面系统由一台微型计算机和控制单元组成，井下的测量系统包括基于MEMS器件惯性导航系统的勘测头、相关电子部件和通信部件。本发明在钻井过程中通过对测斜仪的瞬时角速度进行积分来获得测斜仪沿三个轴向旋转的角度，这样便可以实现随钻测量，实时输出油井的方位信息。同时为了消除噪声干扰、陀螺的随机漂移，采用卡尔曼滤波方法对输入数据进行处理。测斜过程只需要仪器完成一次从井口到井底再到井口的运动，便可以得到油井的完整信息。本发明的优点在于：体积小，成本低，精度高、测速快、且实现连续测量，可靠性高、使用范围广。
公开了一种辐射成像设备及方法。该设备在CT设备上增加非辐射传感器，用来获取射线源及探测器表面距离被扫描物体表面的距离，进一步的得到被扫描物体的尺寸和外轮廓信息，并通过该信息实时控制自动准直系统调节射线束流宽度、强度和/或探测器位置，并将该信息发送给数据重建系统用于CT断层重建。
本发明实施例公开了僵尸网络流量的分类方法、装置和电子设备，该分类方法包括：提供样本僵尸网络流量;对所述样本僵尸网络流量提取多个预设特征，根据所述样本僵尸网络的多个预设特征组成关键句;根据具有关键句且具有分类标记的样本僵尸网络流量进行训练，得到基于长短时记忆网络的僵尸网络流量分类模型;通过所述僵尸网络流量分类模型对目标僵尸网络流量进行分类，输出所述目标僵尸网络流量的分类结果。本发明采用多分类模型，可以将其流量按照其所属家族进行分类。本发明基于数据包级别的流量分类，从而大大提高分类的正确率。
本申请实施例公开了一种钓鱼链接检测方法和系统，通过将待检测的统一资源定位符URL输入至钓鱼链接检测模型，根据所述钓鱼链接检测模型结果判断所述待检测的URL是否是钓鱼链接;其中，所述钓鱼链接检测模型是基于线性混合特征模型分类器对网页文本标签和网页提取特征进行训练生成，所述网页文本标签是所述网页提取特征基于极限学习机分类器生成，所述网页提取特征包括网页内容特征、URL基础特征和网页链接特征;若结果为是，则判定所述待检测URL为钓鱼链接;若结果为非，则判定所述待检测URL为非钓鱼链接。可以精确检测出钓鱼链接。
本申请实施例公开了一种内网渗透过程还原方法和系统，通过捕获攻击事件;根据所述攻击事件获取所述攻击事件对应的流量元数据特征;根据所述攻击事件对应的流量元数据特征基于数据库确定所述攻击事件对应的攻击类别;进一步，基于机器学习组件对所述攻击事件对应的攻击类别进行关联分析和聚类，得到所述攻击事件对应的攻击路径。实现了攻击过程的还原，为防止网络入侵技术提供重要依据。
本发明公开了一种木马文件溯源方法、系统及设备，通过三因子模型分析从多角度、多形态、多层次刻画了木马文件的基因特征，为木马文件溯源提供了更全面、更精准的木马指纹数据，提高了木马文件的分析、识别能力，为木马文件溯源提供了更完备的数据资源。并且与云端黑客指纹档案库联动，能够结合黑客组织的行为习惯，进行木马文件的关联与溯源，拓展了木马文件的分析维度，能够识别隐藏更深、设计更巧的木马文件并溯源。另外，采用多源数据综合评判的木马文件溯源方法，真正实现了多源数据的融合、关联与应用，能够识别高级别、复杂木马样本，具备更精准的判定和溯源能力。
本发明实施例公开了一种暴力破解攻击检测方法、系统、设备及存储介质，涉及网络安全技术领域，本发明实施例本发明实施例基于行为分析方法建立多段式暴力破解攻击行为模型，模型完整刻画了暴力破解攻击的整个过程，明确了攻击不同阶段的特点和检测要素，并通过总结攻击成功与攻击失败情况的不同行为要素，为确认攻击结果提供依据，解决了暴力破解攻击结果的判定问题。
