本发明公开了一种基于流量分析的工业防火墙策略自动生成部署方法，管理员登录工业防火墙管理模块;通过策略自动学习配置模块选择学习时长、学习粒度、防护粒度和应用场景条目进行学习;策略自动学习配置模块将管理员配置的学习粒度、应用场景条目下发至智能流量分析模块;智能流量分析模块根据配置条目解析流入工业防火墙的流量，并将解析后的元数据进行储存;策略自动学习配置模块根据设置的学习时长启动定时器模块，定时器超时触发策略生成模块运行;策略生成模块根据管理员配置的防护粒度、应用场景和存储模块中的元数据，利用策略生成算法生成多维度的防护策略并自动部署。本发明解决了现有工业防火墙难以快速应对网络环境变化的问题。
本发明公开了一种基于MEMS器件的捷联惯性导航陀螺测斜仪，包括地面模块和井下测量模块。地面系统由一台微型计算机和控制单元组成，井下的测量系统包括基于MEMS器件惯性导航系统的勘测头、相关电子部件和通信部件。本发明在钻井过程中通过对测斜仪的瞬时角速度进行积分来获得测斜仪沿三个轴向旋转的角度，这样便可以实现随钻测量，实时输出油井的方位信息。同时为了消除噪声干扰、陀螺的随机漂移，采用卡尔曼滤波方法对输入数据进行处理。测斜过程只需要仪器完成一次从井口到井底再到井口的运动，便可以得到油井的完整信息。本发明的优点在于：体积小，成本低，精度高、测速快、且实现连续测量，可靠性高、使用范围广。
本发明涉及电力器件柜装配技术领域，具体涉及一种快速锁紧装置及控制柜。包括底座、下端与所述底座上面连接的第一支撑体、下端与所述第一支撑体上端连接的第二支撑体，所述第一支撑体侧面设置有挡体，所述第二支撑体外侧面设置有螺纹，所述螺纹上套接有螺母，所述螺母下侧和第一支撑体上端之间设置有弹簧，所述弹簧还套设在第二支撑体外侧面，所述螺母能够沿所述螺纹运动并对弹簧进行挤压或释放进而产生形变。所述快速锁紧装置解决了与电力控制柜的设置解决了电气元件无法进行快速安装的技术问题，产生了提升安装效率的技术效果。
本发明提供电力设备智能巡检机器人，包括轨道总成、轨道机器人和上位机控制系统，所述轨道机器人滑动设置在所述轨道总成上，所述上位机控制系统包括本地控制单元、通信单元和人机交互单元，所述本地控制单元用于向所述轨道机器人下达各项操作指令，所述通信单元用于实现所述本地控制单元和所述人机交互单元之间的数据互通，所述人机交互单元用于实现所述轨道机器人的远端控制。本发明能够能够实现轨道机器人状态、装置信号等运行状况信息的实时采集与智能分析，还能监测温度、湿度等环境质量因素，满足电力设备的巡检作业。
一种带有下排气旋风分离器的卧式循环流化床锅炉，属于劣质煤、固体废弃物、污泥或生物质等劣质燃料的燃烧设备。它由主燃室、副燃室、燃尽室和尾部烟道构成，尾部烟道上部布置有下排气旋风分离器。本发明改变了立式循环流化床的单级、立式循环结构，能有效降低锅炉高度，放松了对锅炉房建设高度的要求;同时在尾部烟道上部布置有下排气旋风分离器，使结构更加紧凑;有利于循环床锅炉的小型化，能有效降低成本。本锅炉具有循环流化床锅炉燃烧所具有的优点，可燃用劣质煤、固体废弃物、城市与工业污泥和生物质等燃料，燃料适应性广，是一种燃烧清洁、结构紧凑、耐用持久的高效燃烧设备。
本发明实施例公开了工控DPI引擎AFL模糊测试方法、装置和设备，该方法包括：对原始DPI程序代码加入AFL测试代码，以加入解析和形成待测模块的原始数据的代码逻辑;从源码编译程序时进行插桩，以记录代码覆盖率;启动插桩后的DPI程序进行流量学习生成AFL模糊测试的原始数据;检查所述原始数据是否合法;如果所述原始数据合法，则根据所述原始数据对DPI指定模块进行所述AFL模糊测试，以测试所述DPI指定模块运行时程序是否崩溃。本发明通过流量学习快速的生成AFL的初始输入文件，提高AFL的效率。
本发明实施例公开了一种基于Lua的工控私有协议检测方法及装置，其中，所述方法包括：利用UI组件以可视化的方式进行组态和Lua编程，定义工控私有协议;其中，所述工控私有协议包括协议格式和扩展的检测逻辑;触发预设的Lua虚拟机启动，并加载定义的所述工控私有协议包括的协议格式和扩展的检测逻辑;基于预设的工控DPI引擎和所述Lua虚拟机实现协议的解析和检测。采用本发明所述的基于Lua的工控私有协议检测方法，能够从工控私有协议的定义到过滤规则的生成形成一体化过程，用户无需更多的介入，大大节省了用户的精力和时间，更加直观和易用性更强，且不需要公开私有协议内容，也不需要重新编码工控DPI引擎解码和检测逻辑。
北京凌云雀科技有限公司申请提供了一种开放虚拟网络的部署方法及装置 ，应用于基于Kube‑ovn构建的Kubernetes系统，该方法包括：针对Openstack的各个服务，建立对应的功能;根据开放虚拟网络OVN的配置信息，对Openstack的虚拟网络服务对应的功能进行插件配置，得到虚拟网络服务插件配置后的Openstack;通过所述虚拟网络服务插件配置后的Openstack部署虚拟机实例，并划分子网，以使所述Kubernetes系统的部署功能根据Openstack的子网划分进行网络规划，得到部署后的OVN。本申请实施例所提出的一种开放虚拟网络的部署方法，实现了在一个OVN系统下的Openstack和Kubernetes混合部署，并进一步实现了Openstack和Kubernetes的网络互通、网络隔离和网络自定义规划，从而提高了Kubernetes系统的安全性，为提高宿主机的资源利用率奠定了基础。
