1.希望解决的主要技术：开发聚酯生产装置现场控制和DCS控制智能化系统，最终使聚酯生产装置成为“黑灯工厂”。2.需求提出背景及主要应用领域方向：目前，只有少数头部化工装置实现“黑 灯工厂",聚酯生产行业的生产控制基本上还是采用人工操控DCS的形式，由于聚酯生产 一般都是24小连续生产，对中控操作人员的专业性、责任心都提出很高要求。如能实现 智能化操作，由“人工智能”实现采集、学习、优化、判别、调整，不仅可以减少人工 成本，而且可以避免人工调整的差异性，提高装置运行的一致性和平稳率。3.技术难点：跨专业、跨学科、跨行业联合开发，并在自已的聚酯生产装置上不断 优化后推广。4.对主要技术指标、成本、周期等有关要求：减少人工同，提高装置运行 安全性和稳定性。
需求描述：随着公司的经营范围扩大、产品种类增多，公司工艺设计、生产计划、质量管控、设备管理、程序维护几大业务模块普遍依赖人工、事后管理，效率低，制约产能与产品质量提升，亟须数字化、智能化转型升级。目标：数据实时接入与信息互联；面向各专业系统，实现数据实时接入、应用服务支持及信息互通，确保数据的高效存储与共享，为生产决策提供有力支持。将生产管理、工艺管理、设备管理、质量管控、程序运维以及可视化人机交互等业务进行全面升级，实现全流程的数字化、智能化管控，进一步提高劳动生产效率、产品质量稳定性与成材率，降低设备故障与维护成本。
1、预建造管子自动化加工车间包含管材自动选取管材、切割下料、焊接成型以及自动编码和喷码，自动放入相应托盘;2、自动化仓库：存放管件、构件等的托盘自动化管理和立体储存，功能类似于无人汽车停车库。3、项目建造自动化和可视化管理：依据建造流程和工效，对项目建造进行数据化和自动化管理，自动统计项目进度，可就地和远程观看项目进度，减少管理工时，提高建造工效，降本增效。
无人驾驶及动力换挡技术是通过各种智能元件对整机进行控制，通过雷达及视觉测量系统、远程视频传输系统等来实现智能化。为此该项目最大的技术难题是如何将电控系统、液压系统、传动系统完美的结合在一起，然后通过电控智能来实现拖拉机的转向、测量、制动、行走、避障及远程视频传输等各种功能。如何解决以上难题，首先需要引进液压、电控、传动等高端技术人才，同时与具有相关项目的研究成果的单位进行合作共同开发。预期达到的目标和技术指标该款智能拖拉机能够在设定的区域内能自动规划路径及导航、自动换挡、自动刹车、发动机转速的自动控制、障碍物的自动避让和远程控制等功能，充分利用智能技术实现农田耕、种、梨、耙、收及植保等的预期目标。其技术指标应符合农田各种需要。
CFD仿真模型对系统的优化设计，主要是指可以熟练运用CFD仿真模型和技术手段，对产品系统设计进行超前模拟工况运行，提前测得产品性能参数，对实际产品应用服务。主要技术指标：人员熟练指数90%，可提出数据分析的逻辑，有一定的理论基础。硕士研究生以上学历。产品性能提升，产品制冷性能系数EER提升20%以上。
