（1）技术需求①设备故障的智能识别：融合多模态感知数据，利用人工智能等技术准确、高效发现设备故障，实现故障问题的及时处理。②设备故障的智能预测：基于大数据分析、人工智能等技术，对设备运行数据进行深度挖掘，提前预测潜在的故障，便于提前制定维护计划，实现设备的预防性维护，减少设备停机率。（2）成果核心技术涉及的核心技术有多模态传感器数据融合技术、基于机器学习和深度神经网络的故障识别分析算法以及基于AI的时间序列的故障预测分析算法等关键性技术。（3）创新点多模态数据融合与动态感知架构：构建多源传感器数据的融合分析框架，通过时间序列对齐与特征级联技术，实现设备运行状态的全维度动态感知。
视觉导航需要稳定且足够多的特征点，而且特征匹配过程要快速。当前移动机器人视觉传感器视场角度小，稳定特征点数量稀疏，机器人快速移动容易造成匹配不足而定位失败。移动机器人受特征匹配的误差、机械动力误差、计量传感器数据精度影响，在移动过程中容易积累误差，如果仅仅依靠自身的传感器实现长程高精度定位还存在较大困难。移动机器人的工作环境随着时间的推移会发生光线、景物、工件的变化或移动，（科技成果评价）在动态环境中进行场景的可靠性定位是移动机器人面临的一个巨大挑战。技术手段：视觉传感器研究，图像处理预期效果：实现移动机器人对周围环境360度实时全向智能感知，并以此为基础实现机器人的自主移动导航。产品结构紧凑，重量轻的低成本全向视觉传感器。
现需要一种机械立体停车库横移小车抱梁技术，解决智能车库的横移时，小车抱梁摆臂摆动问题。技术目标为：1.智能车库横移小车抱梁摆臂装配好后，打开或者抱梁不会出现摆动。2.横移小车端头的抱梁装置，打开搭到固定车位前面横梁上，以保证两边轨道在同一平面上，输送小车运行的时候，横移小车的抱梁摆臂摆动致使导轨产生落差要求在±3mm范围内。
公司现有户外互感器产品生产工艺过于繁琐，效率低，外观效果不理想，为使产品外表面能够具备优良的耐臭氧性、耐热性和耐寒性，需要开发户外互感器表面处理技术。技术目标：1.外表层均匀，在保证户外使用的条件下表层厚度控制在3mm以下;（科技成果评价）2.耐热性能和耐寒性能优异，能在-40℃～40℃温度范围内长期使用;3.有优良的耐臭氧性，电绝缘性，工频耐压达到9kV/mm以上;4.具有优异的耐疲劳性，抗冲击性，可长期日光等户外条件曝露使用。
PDM系统维护与升级：1、缺少PDM系统维护;2、PM系统的升级：由于系统在开发过程中，根据需求进行开发，特别是与CAD的集成，因此造成系统无法进行升级，电脑只能使用XP系统，CAD只能使用2008以下的版本，随着XP系统逐步淘汰，对后续电脑更新也带来困难，造成新购买的电脑无法使用。
