本项目要求实现一个面向电商远程教育评估的智能教育平台。主要内容是针对学生线下考试数据，结合经典测试理论(CTT)给出试题参数分析，以帮助学生、 教师等理解试题;其次，结合认知诊断模型并得到学生在知识点上的掌握程度， 深入挖掘学生的认知属性(失误率、猜对率等)，帮助学生掌握自身能力情况， 提高学习效率;最后，结合试题和学生的分析，实现除去非教师因素的教师影响力分析方法，并结合数据挖掘技术帮助教师理解班级学生， 改善教学效果。需要达到的技术指标有：1、实现试题评估。试题评估是教育研究的重要问题，有效的试题评估方法可以帮助 教师和学生寻找合适的教育资源，节省教育教学时间，提高教师教学和学生学习的效率，要求平台结合经典测试理论(CTT)，从测试难度、区分度、信度等角度评估试题质量;2、实现学生诊断。（科技成果评价）学生诊断可以帮助学生发现自身的薄弱知识点，从而有针对地进行学习，提高效率。要求平台结合认知诊断模型，在知识点层面对学生进行建模，3、得到学生知识点掌握程度，然后进一步分析学生的认知属性( 失误率、 猜对率)。4、实现教师分析。首先给出教师在班级和知识点层面的影响力分析。同时，结合聚类和异常点检测等数据挖掘技术，帮助教师发现班内的异常学生，使得教师的评价更准确，以帮助教师改善教学。
实现产品全自动化生产，保证产品的连接强度、防针刺保护装置的安全性、破坏抵抗力、泄露、自密封性、正压接头的正压量、直通道接口、装配密合性、分离力、正向流动、流速、回血等性能指标都能满足要求。
研究花生、大豆、芝麻、核桃等油料植物果实中植物油和植物蛋白质的超临界二氧化碳萃取分离关键技术，包括：(1)萃取分离工业化工艺条件;(2)农药和重金属脱除工艺条件;(3)“高压超高压连续固体物料萃取和灭菌装置”专利的工业化;(4)示范工程等。项目突破的关键技术为超临界流体萃取分离过程的连续化，该装置的研制成功将是全世界首台真正意义的超临界流体连续萃取工艺和装置，是对超临界流体萃取技术的巨大提升，将会广泛地用于各种超临界流体萃取的应用场合。超临界流体喷染工艺与装置，该工艺和装置提出在全世界将是首创的，能够彻底解决超临界二氧化碳染色不能连续化和需要大型高压容器的问题，从而将大大促进超临界二氧化碳染色技术的工业化，尽早解决水染色所带来大的重大污染问题。
将数字化仿真技术和高精度激光镭射技术相结合，开发高性能刀具高效精密数字化制造技术，为企业降本增效。具体功能要求如下：(1)将带有断屑槽的刀具及加工环境建模，并进行加工仿真，输出铁屑形态及刀具各个部位的应力分析和热分析;(2)根据分析结果，通过神经网络算法、克里金插值、遗传算法等算法进行数据优化;（科技成果评价）(3)优化结果再建模，进行仿真分析，最终确定最优方案，再进行物理实验。(4)将物理实验数据及仿真数据进行对比，记录差值，从而进一步优化仿真能力。主要技术指标需求如下：(1)软件运行环境：具有完整的建模软件，可以整体打包移植到Windows操作系统;(2)模拟能力：1)可以1:1复制需要模拟的刀具外形;2)支持外部导入模型;3)支持不同加工状态模拟;4)支持手动实验数据输入;5)飞屑分析：具备外形及轨迹分析能力;6)模拟误差：≤10%;(3)模拟算法：支持神经网络算法、克里金差值、遗传算法等分析方法;(4)数据输出：1)切削点的热量和应力分布;2)切削点的热量和应力分布变化量和刀具寿命的关系。
开发应用于RFID标签贴在电力线杆塔、圆形杆塔为水泥杆、内部有钢筋等金属物，以及人员或者无人机携带的读卡器，并利用其记录巡检路线。主要技术指标需求如下：(1)读写器工作频率：920-925MHz;(2)天线增益：≥8dBi;(3)稳定读写距离：≥18米;(4)读写器要能适配市面上的主流无人机，重量、体积、功耗要尽量小。
本项目拟研究开发一种新型革基布材料，并形成生产关键技术。研究的内容包括：1.以湿发成网法生产以涤纶为主组分、粘胶为次组分的非织造布，其纤维的细度在0.1D-0.4D范围内，长度在2mm-10mm范围内;2.以此超微细纤维形成的非织造布与梭织物(或针织物)通过水刺法形成多层复合的最终产品。该产品将使革制品更加柔软细腻，从而提升革制品的档次。
