本发明提供一种基于区间标准差结合频谱分析的振动数据清洗方法，计算原始振动信号样本X的标准差划分区间组成数组，计算数组均值和标准差，依据3σ准则判断原始振动信号样本X是否为异常样本，若为异常样本则进行清洗，若为正常样本则将原始振动信号样本X分为两组，分别转换为频谱;将频谱进行平滑消除噪声影响;对频谱进行相关分析得到相关系数，如果相关系数小于阈值，则原始振动信号样本X为异常样本，清洗;如果相关系数大于或等于阈值，则原始振动信号样本X为正常样本，保留。本发明通过计算比较原始振动信号每个子区域样本标准差，结合相邻两个区间快速傅里叶变换频谱相关性分析对异常信号在线识别，降低异常信号对后续故障诊断的干扰。
本发明涉及一种笔记本终端设备的安全认证方法及系统。该方法包括引入假名保证笔记本终端的身份安全性，并且笔记本终端认证完成后，都会更新秘密参数，保证了认证的安全性。笔记本终端设备通过向服务器进行注册生成对应的秘密参数和PUF秘密值，然后通过三因素认证方式并且引入双线性映射算法和PUF进行加密，这种方式的加密可以达到更高的安全级别。并且该方法是基于秘密值以及更新的秘密值生成的会话密钥，会话密钥分别由笔记本终端设备和服务器生成，这样既保证了会话密钥的安全性，又可以解决会话密钥前后向安全性的问题。本发明能够提高笔记本终端设备通信的安全性，保证用于的隐私安全。
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