网络资产测绘和脆弱性管理系统是通过识别联网的对象， 获取端口、 协议和产品信息，以搜索引擎的方式提供服务的一种资产建模技术； 并支持快速、 轻量级漏洞专扫服务。采用全球最领先的端口扫描程序，自主研发的搜索殷勤，可快速获取到企业的存活资产，比传统的NMAP扫描器快很多倍，更适用于规模很大的企业和大规模的全网扫描。
移动安全管理系统(HET-MSM) 提供大而全的功能解决方案， 覆盖了企业移动信息化中所涉及到安全沙箱、 数据落地保护、 威胁防护、 设备管理、 应用管理、 文档管理、 身份认证等各个维度。 移动安全管理系统将设备管理和数据安全进行了有机的整合， 结合移动办公的效率性， 便捷性以及设备管理的易用性等方面， 实现设备、 应用、 文档甚至数据的全生命周期的管理。
入侵检测系统(HET-IDS)能对网络中的多种网络协议http、ftp、pop3、smtp、NFS、telnet、ssh等进行深度审计，可以对网络蠕虫、间谍软件、木马软件、溢出攻击、数据库攻击、高级威胁攻击、暴力破解等多种深层攻击行为进行检测。通过对内外部用户的网络行为进行解析、记录、汇报，实现事中实时监视、违规行为响应、事后合规报告、事故追踪溯源。
本发明涉及一种基于大数据统计的用户账户数据处理方法,包括以下步骤,步骤a,检测用户账户活跃信息;步骤b,向用户账户发送特定权益;统计模块采集统计周期内用户账户的消费次数,并将用户账户的消费次数发送至处理中心,处理中心对采集的用户账户的消费次数进行分析,判定其是否为活跃账户;当采集的用户账户的消费次数不为活跃账户时,统计模块对单个统计周期内用户账户的消费金额进行整合,处理中心对用户账户的消费金额进行分析,判断是否该用户账户发送特定权益,通过本发明,解决了特定权益发放是基于工作人员人工判断,浪费人力,存在容易出错,不够智能,十分不便的问题。
本发明公开提供的基于数据云存储分析的商品库存智能管理分析调度方法。该基于数据云存储分析的商品库存智能管理分析调度方法包括获取各门店对应的基本信息;获取各门店各种类商品对应的存货量;获取各仓库对应的基本信息;统计各仓库各种类商品实时存货量;统计各门店与各仓库之间的距离;统计各门店至各仓库之间的预估调度时长;对各门店各种类商品的实时存货量进行分析;对各门店与各仓库之间对应的调度距离进行分析;对各门店至各仓库之间的预估调度时长进行分析;通过该方法有效的提高了对商品库存的管理效率和调度效率,实现了库存管理真正的智能化,同时**的提高了对商品库存的管理效果。
本发明公开一种电子商务平台订单管理方法、系统、设备和计算机存储介质,通过获取电子商务平台内商品促销活动中各购物订单,分别统计各未付款购物订单和各已付款购物订单的详细信息,提取各未付款购物订单和各已付款购物订单的详细信息中商品购买数量,计算电子商务平台内商品促销活动中商品的总购买数量,若商品的总购买数量等于促销商品的库存量,则提取各未付款购物订单的下单时间,并计算各未付款购物订单的剩余有效付款时间,对比筛选低于剩余付款时间阈值的各未付款购物订单,同时提取低于剩余付款时间阈值的各未付款购物订单对应的用户联系方式,通过语音沟通筛选不准备购买商品的各未付款购物订单,并进行销单处理。
本发明涉及一种基于大数据的数据处理方法包括步骤S101,获取各数据的数据特征以对数据进行分类;步骤S102,根据各种类数据的实际数量选择发送该种类数据的数据发送通道的数量;步骤S103,根据数据种类确定发送对应种类数据的数据发送通道的数量,并传输对应种类的数据;步骤S104,获取各数据发送通道的实际传输速度,并根据各数据发送通道的实际传输速度选择性对传输的数据进行压缩。本发明通过对剩余未发送数据进行压缩,可以有效的降低数据的大小,以增加单位时间内的数据传输速度,进一步的保证了数据传输效率,并有效的提高了数据传输速度。
本申请公开了一种基于OpManager的存储监控管理方法、系统及存储介质,其涉及存储设备管理技术领域,该方法包括如下步骤获取存储设备的历史故障数据和多维度的历史数据;将所述历史数据分离为正常历史数据和突增历史数据;基于所述正常历史数据构建初始数据预测模型;基于所述历史故障数据和所述突增历史数据对所述初始数据预测模型进行优化,得到数据预测模型;通过所述数据预测模型对数据增长进行预测,并根据预测结果规划所述存储设备的存储容量。本申请具有数据中心对存储设备的管理可以应对数据存储过程导致数据突变的突发事件。
