本申请公开了一种基于OpManager的存储监控管理方法、系统及存储介质,其涉及存储设备管理技术领域,该方法包括如下步骤获取存储设备的历史故障数据和多维度的历史数据;将所述历史数据分离为正常历史数据和突增历史数据;基于所述正常历史数据构建初始数据预测模型;基于所述历史故障数据和所述突增历史数据对所述初始数据预测模型进行优化,得到数据预测模型;通过所述数据预测模型对数据增长进行预测,并根据预测结果规划所述存储设备的存储容量。本申请具有数据中心对存储设备的管理可以应对数据存储过程导致数据突变的突发事件。
本发明实施例公开了工控DPI引擎AFL模糊测试方法、装置和设备，该方法包括：对原始DPI程序代码加入AFL测试代码，以加入解析和形成待测模块的原始数据的代码逻辑;从源码编译程序时进行插桩，以记录代码覆盖率;启动插桩后的DPI程序进行流量学习生成AFL模糊测试的原始数据;检查所述原始数据是否合法;如果所述原始数据合法，则根据所述原始数据对DPI指定模块进行所述AFL模糊测试，以测试所述DPI指定模块运行时程序是否崩溃。本发明通过流量学习快速的生成AFL的初始输入文件，提高AFL的效率。
公开了一种数据控制方法和数据控制系统，故障终端根据服务器转发的第一用户终端的故障设置指令模拟生成相应的故障并生成反馈信息，将反馈信息通过服务器转发给第一用户终端，然后再根据服务器转发的第二用户终端的故障测量指令测量对应汽车线路的数据信息，并将测量后的数据信息通过服务器转发给第二用户终端，以使得第二用户终端确认所述汽车线路的状态。本发明实施例通过无线数据通讯的方式可以模拟汽车不同线路的故障并实现对不同线路故障的检测，由此可以使得维修人员可以快速准确掌握各类线路故障问题，提高快速查找故障的水平，达到汽车教学的目的。
本申请实施例公开了一种钓鱼链接检测方法和系统，通过将待检测的统一资源定位符URL输入至钓鱼链接检测模型，根据所述钓鱼链接检测模型结果判断所述待检测的URL是否是钓鱼链接;其中，所述钓鱼链接检测模型是基于线性混合特征模型分类器对网页文本标签和网页提取特征进行训练生成，所述网页文本标签是所述网页提取特征基于极限学习机分类器生成，所述网页提取特征包括网页内容特征、URL基础特征和网页链接特征;若结果为是，则判定所述待检测URL为钓鱼链接;若结果为非，则判定所述待检测URL为非钓鱼链接。可以精确检测出钓鱼链接。
本申请实施例公开了一种内网渗透过程还原方法和系统，通过捕获攻击事件;根据所述攻击事件获取所述攻击事件对应的流量元数据特征;根据所述攻击事件对应的流量元数据特征基于数据库确定所述攻击事件对应的攻击类别;进一步，基于机器学习组件对所述攻击事件对应的攻击类别进行关联分析和聚类，得到所述攻击事件对应的攻击路径。实现了攻击过程的还原，为防止网络入侵技术提供重要依据。
本发明公开了一种木马文件溯源方法、系统及设备，通过三因子模型分析从多角度、多形态、多层次刻画了木马文件的基因特征，为木马文件溯源提供了更全面、更精准的木马指纹数据，提高了木马文件的分析、识别能力，为木马文件溯源提供了更完备的数据资源。并且与云端黑客指纹档案库联动，能够结合黑客组织的行为习惯，进行木马文件的关联与溯源，拓展了木马文件的分析维度，能够识别隐藏更深、设计更巧的木马文件并溯源。另外，采用多源数据综合评判的木马文件溯源方法，真正实现了多源数据的融合、关联与应用，能够识别高级别、复杂木马样本，具备更精准的判定和溯源能力。
本发明实施例公开了一种暴力破解攻击检测方法、系统、设备及存储介质，涉及网络安全技术领域，本发明实施例本发明实施例基于行为分析方法建立多段式暴力破解攻击行为模型，模型完整刻画了暴力破解攻击的整个过程，明确了攻击不同阶段的特点和检测要素，并通过总结攻击成功与攻击失败情况的不同行为要素，为确认攻击结果提供依据，解决了暴力破解攻击结果的判定问题。
本发明实施例公开了一体化网络攻击取证溯源方法、系统、设备及存储介质，涉及网络安全技术领域，本发明实施例通过软、硬件两方面技术改进，创新性地实现了取证溯源的一体化操作。使用本发明实施例进行网络攻击取证溯源时，取证、分析、溯源、存档全部在一个设备上完成，无须外部装置辅助进行数据转移和导入导出操作，解决现有设备设计繁琐和存在安全隐患问题。
