发明实施例公开了一种聚类算法中簇数量确定方法、系统、设备及存储介质，本发明实施例根据数据的分布特点构建出判别指数算法，通过判别指数算法建立簇数量与判别指数的关系，取判别指数最小时对应的簇数量作为确定的簇数量，克服了传统聚类算法需要手工指定或者经验指定簇数量的随意性的问题，提升了聚类的效果;与已有的考虑数据分布轮廓系数方法和肘部法相比，确定簇数量过程中更加充分地考虑了数据集数据分布的特点，使聚类效果更好。
本发明提供了一种饮用水项目中防水型无溶剂环氧树脂涂料，所述无溶剂环氧树脂涂料包括A组分和B组分;所述A组分包括环氧树脂、环氧活性稀释剂、添加剂、填料和颜料;所述B组分包括改性多元胺;无溶剂环氧树脂涂料中各物质的比例为：环氧树脂为80～100重量份，环氧活性稀释剂为10～20重量份，添加剂为3～10重量份，填料为55～155重量份，颜料0、5～3重量份，改性多元胺为80～120重量份;所述环氧活性稀释剂为十二烷基缩水甘油醚、1,4-丁二醇二缩水甘油醚、乙二醇二缩水甘油醚中至少一种;所述添加剂包括流平剂、流变助剂、分散剂、底材润湿剂、消泡剂和紫外线吸收剂中至少一种;所述填料包括钛白粉、滑石粉、湿法绢云母粉、硅灰石粉和陶瓷粉。
本发明涉及一种笔记本终端设备的安全认证方法及系统。该方法包括引入假名保证笔记本终端的身份安全性，并且笔记本终端认证完成后，都会更新秘密参数，保证了认证的安全性。笔记本终端设备通过向服务器进行注册生成对应的秘密参数和PUF秘密值，然后通过三因素认证方式并且引入双线性映射算法和PUF进行加密，这种方式的加密可以达到更高的安全级别。并且该方法是基于秘密值以及更新的秘密值生成的会话密钥，会话密钥分别由笔记本终端设备和服务器生成，这样既保证了会话密钥的安全性，又可以解决会话密钥前后向安全性的问题。本发明能够提高笔记本终端设备通信的安全性，保证用于的隐私安全。
本发明公开提供的基于数据云存储分析的商品库存智能管理分析调度方法。该基于数据云存储分析的商品库存智能管理分析调度方法包括获取各门店对应的基本信息;获取各门店各种类商品对应的存货量;获取各仓库对应的基本信息;统计各仓库各种类商品实时存货量;统计各门店与各仓库之间的距离;统计各门店至各仓库之间的预估调度时长;对各门店各种类商品的实时存货量进行分析;对各门店与各仓库之间对应的调度距离进行分析;对各门店至各仓库之间的预估调度时长进行分析;通过该方法有效的提高了对商品库存的管理效率和调度效率,实现了库存管理真正的智能化,同时**的提高了对商品库存的管理效果。
本发明实施例公开了一种基于Lua的工控私有协议检测方法及装置，其中，所述方法包括：利用UI组件以可视化的方式进行组态和Lua编程，定义工控私有协议;其中，所述工控私有协议包括协议格式和扩展的检测逻辑;触发预设的Lua虚拟机启动，并加载定义的所述工控私有协议包括的协议格式和扩展的检测逻辑;基于预设的工控DPI引擎和所述Lua虚拟机实现协议的解析和检测。采用本发明所述的基于Lua的工控私有协议检测方法，能够从工控私有协议的定义到过滤规则的生成形成一体化过程，用户无需更多的介入，大大节省了用户的精力和时间，更加直观和易用性更强，且不需要公开私有协议内容，也不需要重新编码工控DPI引擎解码和检测逻辑。
本发明提供了一种测序结果中序列数据错误的检测和校正的方法。测序反应液中包含至少两种不同碱基的核苷酸底物分子;获得简并的基因编码信息。两个或者两个以上简并的编码信息相互对比，本领域技术人员可以判断该位置的编码是否出现相互矛盾的情况。应用本发明所述的方法进行校正，任何对于测序方法的可以降低原始测序数据错误率的微小改进，都可以明显的降低校正以后的编码数据的错误率。
本发明公开了一种分布式存储数据处理方法和装置。其中，该方法包括：在接收到来自目标客户端的数据操作请求的情况下，检测分布式存储系统中是否配置有快照模块，其中，上述数据操作请求至少包括：数据写入请求和数据读取请求;依据检测结果确定与上述数据操作请求对应的操作方式;在操作成功的情况下，返回数据操作结果至上述目标客户端。本发明解决了现有技术中分布式存储系统的数据处理方法存在快照占用的存储空间较大的技术问题。
本发明公开了一种空间回收方法、装置、存储介质以及处理器。其中，该方法包括：基于回收扫描遍历预定索引池的统计计数对象，确定统计计数对象中归并大对象的空间使用数据;依据空间使用数据，确定预定索引池关联的数据池的可回收空间;按照预设的空间回收规则对数据池的可回收空间进行空间回收。本发明解决了相关技术中的对象存储系统多线程模型进行空间回收导致线程在切换中占用资源的技术问题。
