本发明公开了一种数据处理的方法和装置。其中，该方法包括：检测目标传输速率，其中，目标传输速率为客户端和服务器之间的数据传输速率;根据检测到的目标传输速率调整目标数据恢复速率的大小，其中，目标数据恢复速率为恢复服务器中已损坏数据的速率;按照调整之后的目标数据速率恢复已损坏数据。本发明解决了现有技术中由于目标数据恢复速率为恒定的速率导致的数据恢复较慢的技术问题。
本实用新型公开了一种个人隐私信息安全防护套装，其包括包装盒、第一垫层、多功能信息安全防护包、具有加密功能的U盘、手持式 GPS 信号屏蔽器和无线窃听窃视探测器。本实用新型的个人隐私信息安全防护套装包括多功能信息安全防护包、具有加密功能的U盘、手持式 GPS信号屏蔽器和无线窃听窃视探测器，并将这些设备放置于同一个包装盒内，当消费者需要对自身的信息安全进行防护时，其可以通过购买该套装一次性地实现了不同设备的购买，方便了使用者购买这些设备。
本发明公开了一种辅助信用主体的信用修复系统，包括用户应用系统和后台管理系统;用户应用系统包括基础模块、信用修复模块、新闻资讯模块和支付模块;后台管理系统包括驾驶舱统计模块、系统管理模块、业务管理模块、培训机构业务管理模块和服务机构业务管理模块;用户应用系统的信用修复模块包括纠失信模块、做承诺模块、受培训模块和提报告模块;用户应用系统的新闻资讯模块用于展示信用、信用修复相关新闻资讯;支付模块为用户提供支付入口，支付入口包括支付宝和微信支付。解决了现有信用主体在进行信用修复时面临的各种规范、专业和技术欠缺的问题。
本发明公开了一种基于流量分析的工业防火墙策略自动生成部署方法，管理员登录工业防火墙管理模块;通过策略自动学习配置模块选择学习时长、学习粒度、防护粒度和应用场景条目进行学习;策略自动学习配置模块将管理员配置的学习粒度、应用场景条目下发至智能流量分析模块;智能流量分析模块根据配置条目解析流入工业防火墙的流量，并将解析后的元数据进行储存;策略自动学习配置模块根据设置的学习时长启动定时器模块，定时器超时触发策略生成模块运行;策略生成模块根据管理员配置的防护粒度、应用场景和存储模块中的元数据，利用策略生成算法生成多维度的防护策略并自动部署。本发明解决了现有工业防火墙难以快速应对网络环境变化的问题。
本发明实施例公开了工控DPI引擎AFL模糊测试方法、装置和设备，该方法包括：对原始DPI程序代码加入AFL测试代码，以加入解析和形成待测模块的原始数据的代码逻辑;从源码编译程序时进行插桩，以记录代码覆盖率;启动插桩后的DPI程序进行流量学习生成AFL模糊测试的原始数据;检查所述原始数据是否合法;如果所述原始数据合法，则根据所述原始数据对DPI指定模块进行所述AFL模糊测试，以测试所述DPI指定模块运行时程序是否崩溃。本发明通过流量学习快速的生成AFL的初始输入文件，提高AFL的效率。
本发明涉及一种基于大数据的数据处理方法包括步骤S101,获取各数据的数据特征以对数据进行分类;步骤S102,根据各种类数据的实际数量选择发送该种类数据的数据发送通道的数量;步骤S103,根据数据种类确定发送对应种类数据的数据发送通道的数量,并传输对应种类的数据;步骤S104,获取各数据发送通道的实际传输速度,并根据各数据发送通道的实际传输速度选择性对传输的数据进行压缩。本发明通过对剩余未发送数据进行压缩,可以有效的降低数据的大小,以增加单位时间内的数据传输速度,进一步的保证了数据传输效率,并有效的提高了数据传输速度。
本申请公开了一种基于OpManager的存储监控管理方法、系统及存储介质,其涉及存储设备管理技术领域,该方法包括如下步骤获取存储设备的历史故障数据和多维度的历史数据;将所述历史数据分离为正常历史数据和突增历史数据;基于所述正常历史数据构建初始数据预测模型;基于所述历史故障数据和所述突增历史数据对所述初始数据预测模型进行优化,得到数据预测模型;通过所述数据预测模型对数据增长进行预测,并根据预测结果规划所述存储设备的存储容量。本申请具有数据中心对存储设备的管理可以应对数据存储过程导致数据突变的突发事件。
本发明实施例公开了工控DPI引擎AFL模糊测试方法、装置和设备，该方法包括：对原始DPI程序代码加入AFL测试代码，以加入解析和形成待测模块的原始数据的代码逻辑;从源码编译程序时进行插桩，以记录代码覆盖率;启动插桩后的DPI程序进行流量学习生成AFL模糊测试的原始数据;检查所述原始数据是否合法;如果所述原始数据合法，则根据所述原始数据对DPI指定模块进行所述AFL模糊测试，以测试所述DPI指定模块运行时程序是否崩溃。本发明通过流量学习快速的生成AFL的初始输入文件，提高AFL的效率。
