本发明公开了一种基于零水印的大数据产权辨识方法及系统。基于零水印的大数据产权辨识方法,包括获取用户商标图像;对用户商标图像添加预设的水印图像,得到用户商标水印图像;对用户商标水印图像进行二值化处理,得到二值化用户商标水印图像;对二值化用户商标水印图像进行混沌处理,得到混沌商标图像像素矩阵;获取与用户商标图像对应的待保护数据;根据混沌商标图像像素矩阵提取与用户商标图像对应的待保护数据的特征值,并根据待保护数据的特征值生成特征值矩阵;根据特征值矩阵对待验证数据进行产权辨识。本发明提出的基于零水印的大数据产权保护方法及系统,能够做到数据产权可辨识、可追踪,高效的实现大数据产权的保护。
本发明公开了一种搜索请求的处理方法及装置。其中，该方法包括：接收搜索用户的搜索请求;通过识别上述搜索请求中是否存在桶名，确认上述搜索请求的类型，其中，上述类型包括：全局搜索和指定桶搜索;基于上述搜索请求的类型，确定上述搜索请求的访问权限，其中，上述访问权限用于确定搜索范围;接收服务器基于上述搜索请求的访问权限，而返回到查询结果。本发明解决了现有技术中存在基于搜索请求来访问数据的过程中，无法灵活控制搜索范围和内容的技术问题。
本发明提供一种基于区间标准差结合频谱分析的振动数据清洗方法，计算原始振动信号样本X的标准差划分区间组成数组，计算数组均值和标准差，依据3σ准则判断原始振动信号样本X是否为异常样本，若为异常样本则进行清洗，若为正常样本则将原始振动信号样本X分为两组，分别转换为频谱;将频谱进行平滑消除噪声影响;对频谱进行相关分析得到相关系数，如果相关系数小于阈值，则原始振动信号样本X为异常样本，清洗;如果相关系数大于或等于阈值，则原始振动信号样本X为正常样本，保留。本发明通过计算比较原始振动信号每个子区域样本标准差，结合相邻两个区间快速傅里叶变换频谱相关性分析对异常信号在线识别，降低异常信号对后续故障诊断的干扰。
本发明实施例提供的一种基于城市智慧体育的并行融合网络的姿态识别方法和装置，该方法采用全新的奥斯瓦德网络对输入的预处理图像进行特征提取，对从高到低不同分辨率的图像进行特征提取，在整个过程中都保持高分辨率和低分辨率特征相融合后进行预测。本发明进行了多次多尺度融合，使得每一个高分辨率到低分辨率的表征都从其他并行表示中反复接收信息，从而得到丰富的高分辨率表征。因此，预测的关键点更准确，在空间上也更精确。
本申请公开了一种汽车教学平板电脑和系统，以实现汽车教学的教学实训一体化，以及实现实训和考核一体化，提高学习效率和教学效果的目的。本申请实施例提供一种汽车教学平板电脑，包括第一设备和第二设备，第一设备和第二设备的一端铰接;第一设备配置有第一操作系统和第一网络模块，第二设备配置有第二操作系统和第二网络模块;第一设备响应外部操作生成第一控制指令或第二控制指令，第一控制指令用于考题下载和/或在线答题，第二控制指令用于生成判卷结果;第二设备响应外部操作生成第三控制指令或第四控制指令，第三控制指令用于故障设置、故障分析和/或故障检测，第四控制指令用于对应第一控制指令的结果进行故障分析和/或故障检测。
本发明涉及一种基于网络通信的视频文件检索系统，设置在机动车内，所述检索系统包括AT89C51单片机、语音识别设备、图像检测设备和网络检索设备。通过本发明，能够根据驾驶员的语音和情绪自动从互联网上下载合适的视频文件进行播放，提高了机动车电子通信系统的智能化水平。
本发明涉及一种基于大数据统计的用户账户数据处理方法,包括以下步骤,步骤a,检测用户账户活跃信息;步骤b,向用户账户发送特定权益;统计模块采集统计周期内用户账户的消费次数,并将用户账户的消费次数发送至处理中心,处理中心对采集的用户账户的消费次数进行分析,判定其是否为活跃账户;当采集的用户账户的消费次数不为活跃账户时,统计模块对单个统计周期内用户账户的消费金额进行整合,处理中心对用户账户的消费金额进行分析,判断是否该用户账户发送特定权益,通过本发明,解决了特定权益发放是基于工作人员人工判断,浪费人力,存在容易出错,不够智能,十分不便的问题。
本发明实施例公开了一种基于Lua的工控私有协议检测方法及装置，其中，所述方法包括：利用UI组件以可视化的方式进行组态和Lua编程，定义工控私有协议;其中，所述工控私有协议包括协议格式和扩展的检测逻辑;触发预设的Lua虚拟机启动，并加载定义的所述工控私有协议包括的协议格式和扩展的检测逻辑;基于预设的工控DPI引擎和所述Lua虚拟机实现协议的解析和检测。采用本发明所述的基于Lua的工控私有协议检测方法，能够从工控私有协议的定义到过滤规则的生成形成一体化过程，用户无需更多的介入，大大节省了用户的精力和时间，更加直观和易用性更强，且不需要公开私有协议内容，也不需要重新编码工控DPI引擎解码和检测逻辑。
