针对传统空调机房控制的痛点（制冷量冗余、PID调控的弊端、参数设置不合理）研制了AI空调节能智控模块，通过引入空调系统各设备能耗数据，采集相关设备运行数据，结合深度学习、MPC算法技术，从数十万条空调数据中寻找最节能的运行参数，实时进行空调系统参数调整，达到系统热平衡、供需平衡、环境温度稳定的同时，实现最节能运行，预计平均节能率可达10~20%。针对客户生产用气、空压机设备管理、节能降碳等需求研制空压站一级能效智控模块，对空压机站房、管网进行联网联控，对多站、单站空压机进行数字化管控，实现数字化站房、智能化控制和整站节能。
