1.希望解决的主要技术:固体激光器生产过程中涉及装配与调试两大关键环节，且自动装调过程中涉及自动检验、智能反馈、机械臂运动、人在环内判据等多维度技术融合。拟设计光路自动对正设备，解决人工调试费时费力问题，研究多自动化设备集成技术，解决激光器装调人工依赖程度高的问题，从而提升装调效率与质量。2.需求提出背景及主要应用领域方向:激光器在各类系统中应用广泛，服务于激光器智能制造的设备目前在民用领域已有发展，但考虑到我单位光电产品的高可靠性等要求，对自动装调设备提出了更高的要求。3.技术难点:机械臂装夹对齐精度控制、检测反馈判据确定、多设备集成融合与误差控制。4.对主要技术指标、成本、周期等有关要求:定位精度≤0.05µm(XYZ轴);角度调节精度≤0.001°(θX、θY、θZ);出胶精度≤0.01ml;视觉引导精度≤±0.01mm。
聚焦高比能长循环钠电池电芯研究，需突破高容量层状氧化物正极（≥160mAh/g）与硬碳负极（首次库伦效率≥90%）的适配性设计，开发宽电压窗口（0-4.5V）钠离子固态电解质体系，实现能量密度≥300Wh/kg及2000次循环容量保持率≥80%。通过三维梯度孔隙电极结构和气相沉积预钠化工艺优化，解决钠离子脱嵌应力导致的体积膨胀问题（膨胀率≤15%），同步建立热-电-力多场耦合仿真模型指导电芯设计。需兼容现有锂电产线改造（成本增幅≤30%），满足-40~60℃宽温域工作及IP67防护要求，最终达成材料BOM成本≤0.5元/Wh的产业化目标。
一、技术难点主要表现(1)电容器内部电流分布均匀性探究。对电容器内部芯组的连接铜带与过渡铜带不同结构进行研究，探究不同铜牌结构对内部发热均匀性影响。(2)减小电容器接触电阻技术通过对连接铜牌、喷金工艺、聚合工艺的研究，对焊点及相关连接部位进行能谱分析、电镜扫描分析，全面分析连接部位的电化学性能、从原材料、制作工艺等角度提高接触部位可靠性，降低电容器内部接触电阻。(3)提高电容芯子平整性研究通过对薄膜机械性能及热收缩性能的研究，结合芯子卷绕、聚合工艺提升电容器芯子层间薄膜的平整性，降低内部褶皱造成的芯子耐电压薄弱区，增加电容可靠性。二、具体技术需求1、建立多维度电-热场仿真模型，对比不同内部铜牌、芯子结构在不同频率、温度下的发热分布情况;2、对电容内部锡、锌、铜连接结构进行电镜扫描分析，能谱分析、机械性能分析;研究不同锌层喷涂工艺、焊接温度、浸渍材料对连接焊点的长期影响、探究是否可以通过使用改性锌材、锡材提高焊接可靠性;
（1）技术需求①设备故障的智能识别：融合多模态感知数据，利用人工智能等技术准确、高效发现设备故障，实现故障问题的及时处理。②设备故障的智能预测：基于大数据分析、人工智能等技术，对设备运行数据进行深度挖掘，提前预测潜在的故障，便于提前制定维护计划，实现设备的预防性维护，减少设备停机率。（2）成果核心技术涉及的核心技术有多模态传感器数据融合技术、基于机器学习和深度神经网络的故障识别分析算法以及基于AI的时间序列的故障预测分析算法等关键性技术。（3）创新点多模态数据融合与动态感知架构：构建多源传感器数据的融合分析框架，通过时间序列对齐与特征级联技术，实现设备运行状态的全维度动态感知。
1、研究新能源汽车充电检测一体化设备，设计开发标准化、模块化的充电组件，完成60kW全模式四象限功率模组研制；2、研究高效双向充电模块及控制方法，研发基于碳化硅器件的电路拓扑及控制技术，完成大功率双向充电设备研发；3、研究充电设施高精度液冷系统，开发故障采集传感器，研究电池检测与在线追溯的分布式算法，实现故障预警与远程处置。完成充电站远程智控平台开发4、开发基于云平台的大规模充电设施智能运维系统，实时采集充电数据及车辆电池数据，配合电网能量调度和充电站高效运营自动管理充电电流，优化充电、放电行为，统筹充电负载。光储车站网友好互动控制策略研究，并且在一定规模居民小区开展充电检测一体化设备及智能运维系统的示范运用。
